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Numerische Mathematik 1 für Ing. im Sommer-Semester 2002


Auf dieser Seite findet Ihr Informationen zur Lehrveranstaltung Numerische Mathematik 1 für Ing. als 4-stündige Integrierte Veranstaltung (IV) .

Übersicht:

Aktuelle Hinweise:

Montag 23. September 14-15 Uhr im MA 479 (Thomas Slawig)!

Freitag 4. Oktober 14-15 Uhr im MA 479 (Thomas Slawig)!

Montag 7. Oktober 14-16 Uhr im MA 480 (Andreas Zeiser)!

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Sprechzeiten, Termine und Räume:


 



Sprechzeit Raum  Tel. E-Mail
Dozent Prof. R.-D. Grigorieff Mi 13-14.30 MA 675 22246 grigo@math.tu-berlin.de
Assistenten Thomas Slawig s.o.
 MA479 28036 slawig@math.tu-berlin.de

Andreas Steinbrecher Mo 11.30-12.30 MA463 79177
 anst@math.tu-berlin.de
Tutoren Uwe Prüfert


prueiseb@linux.zrz.tu-berlin.de

Andreas Zeiser
MA 480
zeiser@math.tu-berlin.de
Sekretariat Petra Grimberger Mo,Di,Do,Fr 
 9.30-11.30		 MA674  25651 grimberg@math.tu-berlin.de

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Übungsblätter :


 
Nr. Ausgabe PS-File PDF-File Abgabe  Matlab-Dateien  Scilab-Dateien  Fortran/C-Dateien Lösungshinweise
  1 16.4. u1.ps u1.pdf 23.-26.4.


A2: y(t) = 1- exp(0.5*t^2+t)
2 18.4. u2.ps u2.pdf 29.4.-3.5. euler1d.m    f1.m euler.sci   f1.sci

  3     25.4. u3.ps u3.pdf 6.-10.5.

http://elib.zib.de/netlib/ode/rkf45.f
  4     2.5. u4.ps u4.pdf 13.-17.5.



  5     7.5. u5.ps u5.pdf 20.-24.5. p5.m p5.sci

  6    16.5. u6.ps u6.pdf 27.-31.5. p6.m p6.sci

  7    23.5. u7.ps u7.pdf 3.-7.6.



  8    30.5.  u8.ps  u8.pdf 10.-14.6.
 mcond.sci

  9     6.6. u9.ps u9.pdf 17.-24.6.



Klausur
k.ps
 k.pdf




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Spezielle Hinweise für Matlab:
Matlab ist eine kommerzielle math.-technische Skriptsprache. Matlab ist im Unix-Pool verfügbar.
Eine Studentenversion kostet 99 US-$ und ist erhältlich auf über die zurück zur Übersicht

Spezielle Hinweise für Scilab:
 Scilab ist eine freie Alternative zu Matlab mit ähnlicher Syntax. Es ist ebenfalls im Unix-Pool installiert.
 Es ist für u.a. für PC (Linux, FreeBSD, Windows 95, 98, NT4, 2000), Linux PowerPC(Mac), MacOS frei verfügbarüber die


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Spezielle Hinweise für C(++)/Fortran:

Grundsätzlich ist es möglich, die Programmieraufgaben ohne Matlab/Scilab zu bearbeiten.

gcc/g++ ist im Prinzip derselbe Compiler mit anderen Optionen.
f77,xlf,xlf90,xlf95 sind ebenfalls dasselbe mit unterschiedlichen Optionen.
xlc und xlC ebenfalls.
Insbesondere kann man Object-Files (".o") mit xlf oder xlc linken, egal ob sie aus Fortran oder C/C++-Quellfiles erzeugt wurden.

Wer im Unix-Pool arbeitet, dem empfehle ich die IBM/AIX-Rechner, da der Compiler meiner Meinung nach besser ist.


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Links und Materialien :


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Scheinkriterien:
  1. Zulassung zur Klausur:
    2. entweder
      1. mindestens 50 Prozent der Punkte der theoretischen Aufgaben aus den Übungsblättern 1-5.
      2. mindestens 50 Prozent der Punkte der theoretischen Aufgaben aus den Übungsblättern 6-9.
      3. Erfolgreiches Bearbeiten von 6 der Programmieraufgaben.
Die Abgabe erfolgt in Zweiergruppen.
    oder
    Zulassung zur Klausur aus dem Wintersemester 01/02 oder dem Sommersemester 01. (Nachweis durch Vorlage der Klausur oder durch eine Bestätigung des jeweiligen Dozenten/Assistenten, schriftlich oder per email an Thomas Slawig .)
  1. Bestehen der Klausur (mindestens 50 Prozent der Punkte).
In die Note geht nur das Ergebnis der Klausur ein.
Zulassung zur Klausur s.o. unter 1.


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Struktur der Veranstaltung:

Die Veranstaltung Numerische Mathematik 1 für Ing. kann in zweiKombinationen besucht werden, als oder als Die Vorlesung findet in den ersten zwei Dritteln des Semesters 4-stündig statt.

Teilnehmer/innen der 4-stündigen Variante sollten in dieser Zeit pro Woche eins der angebotenen Tutorien besuchen.


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Vorkenntnisse:

Im Unix-Pool MA 241 stehen Compiler für C/C++, Java, Pascal und Fortran 77/90/95 zur Verfügung.
Weiterhin gibt es die mathematisch-wissenschaftlichen Skriptsprachen Matlab und Scilab .


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Ziele und Inhalt der Veranstaltung:

Die Numerische Mathematik befasst sich mit der Lösung von mathematischen Problemen mit Hilfe von Computern.
Dabei geht es in erster Linie um Aufgabenstellungen, die man mit Papier und Bleistift nicht mehr lösen kann.
Das trifft auf fast alle praxisrelevanten Probleme im Ingenieurbereich zu.

In der Veranstaltung könnt Ihr lernen,


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Thomas Slawig , 26.4.2002