MA-Gebäude TU Berlin - Fakultät II - Mathematik und Naturwissenschaften                      
Institut für Mathematik

 

TU-Logo

Einführung in die Numerische Mathematik - Sommersemester 2003

Wir wünschen Euch allen viel Erfolg bei der Prüfung!!!

Beweise, die in der Prüfung vorkommen können:

Feriensprechstunden:

Tag Zeit
Raum MA

email
donnerstags 14.00-15.30
473
Prof. Fredi Tröltzsch
troeltzsch@math.tu-berlin.de
Montag 29.9. und

Montag 6.10.

11.20-12.00 und 17.20-18.00 479 Thomas Slawig

slawig@math.tu-berlin.de
Mittwoch 24.9. 13.00 464
Uwe Prüfert
uwe.pruefert@tu-berlin.de
Freitag 26.9. 17.00 464 Martin Borecki pm1-013@pool.math.tu-berlin.de
Mo,Di,Do,Fr 9.30-11.30
472
Margrit Piplak

zum Seitenanfang

eKreide  und Übungsblätter:

In den Veranstaltungen im MA 004 (Vorlesung am Donnerstag und Freitag)  wird eKreide benutzt.

Woche
Ekreide Do Farbe pdf
Ekreide Do sw pdf
Ekreide Fr
Farbe pdf
Ekreide Fr
sw pdf
Übungs-
blatt
Abgabe/
Vorführen
Punkte Theorie Punkte Programm Extras
13 10.7. 10.7. 11.7. 11.7 - - - -
12 3.7. 3.7. 4.7. 4.7. .pdf 14.-18.7. 16 -
11 26.6. 26.6. 27.6. 27.6. .pdf 7.-11.7. 15 12
10 19.6. 19.6. 20.6. 20.6. .pdf 30.6.-4.7. 16 12
9
12.6.
12.6.
13.6. 13.6. .pdf 23.-27.6.
16 12
8
5.6. 5.6. 6.6. 6.6. .pdf 16.-20.6. 11 14
7
Feiertag - 30.5. 30.5. .pdf 9.-13.6.
16 12 f.mat
6
22.5. 22.5. 23.5. 23.5. .pdf 2.-6.6.
19 12
5
15.5. 15.5. ausgefallen - .pdf
26.-30.5.
7 12
4
ausgefallen - 9.5. 9.5. .pdf 19.-23.5. 16 12 (+6 Zusatzp.)
3
Feiertag - 2.5. 2.5. .pdf 12.-16.5.
14 12 IEEE-Standard
2
24.4. 24.4. 25.4. 25.4. .pdf 5.-9.5. 16 10
1 17.4. 17.4. Feiertag - .pdf 26.4.-2.5.
16 - Matlab: Learning by doing
Summe der Punkte auf Blatt 1-6 Theorie 88 Punkte, zu erreichen mindestens 60 % = 53 Punkte.

Summe der Punkte auf Blatt 7-12 Theorie 90 Punkte, zu erreichen mindestens 60 % = 54 Punkte.

Summe der Punkte aller Programmieraufgaben: 120 (+ 6 Zusatz-) Punkte, zu erreichen mindestens 60 % = 72 Punkte.

Materialien:


Skripte
sonstige Links
Software
Vorlesungsskript
.ps (gross 1 Seite pro Blatt)
.ps (klein 2 Seiten pro Blatt)
.pdf


Matlab
Matlab: Learning by doing (.pdf)
Mini-Einführung .ps .pdf
kurze Online-Einführung (dt.)
ausführliche Online-Einführung (dt.)
Online-Einführung(engl.)
Matlab homepage
Scilab
(freie Alternative zu Matlab)
s. Homepage ->

Scilab homepage

Inhalt:

Die Veranstaltung befasst sich mit der numerischen, d.h. näherungsweisen Lösung von mathematischen Problemen mit Hilfe von Computern.
Bei realen Anwendungen können die gestellten Aufgaben in der Regel nicht mehr mit Papier und Bleistift gelöst werden, die Berechnungen erfolgen vielmehr numerisch auf Computern. Die Vorlesung vermittelt Grundkenntnisse über entsprechende stabile ("robuste") numerische Algorithmen: Sie geht ein auf die verschiedenen Fehlerarten bei der näherungsweisen Lösung mathematischer Aufgaben, auf Zahlendarstellungen und Rundungsfehler, auf Verfahren für Anfangswertprobleme bei gewöhnlichen Differentialgleichungen, Interpolation von Funktionen und Daten im allgemeinen und im periodischen Fall (Fouriertransformation), auf die Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme, und auf Eigenwertaufgaben bei Matrizen.

Zielgruppe:

Die Veranstaltung ist Pflicht im Grundstudium für Diplom-, Techno- und Wirtschaftsmathematiker/innen.
Ansonsten für alle, die sich für praxisrelevante Mathematik am Computer interessieren.

Voraussetzungen:

Kenntnisse in Analysis (mindestens 1) und Lineare Algebra (mindestens 1)
Schein des Praktikums "Programmiermethoden in der Mathematik" oder vergleichbare Veranstaltung (Programmierkenntnisse)

Scheinkriterien:

Zum Erlangen eines Übungsscheins sind erforderlich
Die Abgabe erfolgt in festen Zweiergruppen.

zum Seitenanfang


Thomas Slawig