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ADM II: Lineare Optimierung

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Wintersemester 2001/2002

 
LV-Nr.: 0230 L 226

Diese Vorlesung hat im Wintersemester 2001/2002 stattgefunden.
Dozent: Prof. Günter M. Ziegler
Assistent: Marc Pfetsch

Inhalt

Algorithmen der linearen Optimierung (Simplex Verfahren, innere Punkte Methoden), Polyedertheorie, Dualitätstheorie, primal-duale Algorithmen mit Anwendungen bei Graphen und Netzwerken, ganzzahlige lineare Optimierung.

Die Vorlesung wird durch ADM III: Kombinatorische Optimierung im Sommersemester 2002 fortgesetzt.


Voraussetzungen:

Lineare Algebra, Programmiersprache.


Literatur

Der Beweis des Dualitätssatzes, wie in der Vorlesung ausgeteilt [ps.gz, PDF].


Übungsblätter



Lösungen



Test



Pivotisierungs-Applet

Es gibt ein Simplex-Algorithmus-Applet (auf den Seiten von Robert Vanderbei) welche den Simplex-Algorithmus im Tableau ablaufen läßt. Damit kann man die Lösung von Aufgabe 7 selber überprüfen.


Sonstiges

Ein frei erhältlicher Modellgenerator für Lineare Programme ist ZIMPL von Thorsten Koch.

Es gibt eine kurze ZIMPL Dokumentation.

Es folgen einige Beispiele, die auch im Unix-Pool unter "/net/linopt/Modelle" liegen.

Kaffeebeispiel



Raffineriebeispiel

Die Parameterdateien bestehen aus der lesbaren Form (mit Endung ".dat") und der Datei die Eingelesen wird (mit Endung ".par").


Farm-Aufgabe

Siehe Programmieraufgabe Nr. 1 auf dem 3. Übungsblatt. Die Optimallösung ist: 2 Hektar jeweils für Baumwolle, Zwiebeln und Tomaten.

Optimalwert: 1898.52

CPLEX


Testprobleme für den Simplex-Algorithmus

Die folgenden Probleme sind einige der kleineren aus der Netlib Sammlung.

Die Daten sind die folgenden:

NameZeilenSpaltenNichtnullBytesBounds?Optimalwert
afiro283288794Nein-4.6475314286E+02
fit1d2510261443051734Ja-9.1463780924E+03
fit2d2610500138018482330Ja-6.8464293294E+04
kb244412912526Ja-1.7499001299E+03
sc50a51481311615Nein-6.4575077059E+01
sc50b51481191567Nein-7.0000000000E+01



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Marc Pfetsch zuletzt aktualisiert: 6.3.2002