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Combinatorial Optimization & Graph Algorithms

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Algorithmen für Verkehrsnetze - WS 2003/2004

Ekkehard Köhler


Inhalt der Vorlesung

Schwerpunkte der Vorlesung sind algorithmische Fragestellungen, die insbesondere bei der Verkehrsplanung und -optimierung auftreten. So werden verschiedene kürzeste Wegeprobleme und entsprechende Algorithmen betrachtet, es werden Verkehrsumlegungsprobleme untersucht (User Equilibrium vs. System Optimum) und verschiedene Ansätze zur dynamischen Verkehrsplanung mittels dynamischer Netzwerkflüsse betrachtet. Die Veranstaltung ist als 3. Teil des Zyklus "Algorithmische Diskrete Mathematik" zulässig.


Termine

Vorlesungen: Dienstag 14-16 Uhr MA 548
Donnerstag 12-14 Uhr MA 548


Sprechzeiten

Ansprechpartner Raum Zeit Telefon email
Ekkehard Köhler MA 612 n.V. 314-22 461 ekoehler@math.tu-berlin.de
Sekretariat MA 601 Mo, Di, Do, Fr 9:30-11:30 Uhr 314-25 728 klink@math.tu-berlin.de


Literatur

Als Lektüre zur Vertiefung und Erweiterung des Vorlesungsstoffes sei auf folgende Bücher verwiesen. Die Liste ist noch unvollständig und wird im Laufe des Semesters ergänzt werden.
  • R. K. Ahuja, T. L. Magnanti, and J. B. Orlin, Network Flows - Theory, Algorithms, and Applications, Prentice Hall, Englewood Cliffs NJ, 1993.
  • L. R. Ford and D. R. Fulkerson, Flows in networks, Princeton University Press, Princeton NJ, 1962.
  • M. R. Garey and D. S. Johnson, Computers and intractability: a guide to the theory of NP-completeness, Freeman, San Francisco, 1979.
  • B. Korte and J. Vygen, Combinatorial Optimization - Theory and Algorithms, Springer, Berlin, 2000.
  • A. Schrijver, Combinatorial Optimization --- Polyhedra and Efficiency, Springer, Berlin, 2003.
  • Folien zur Vorlesung zu k-splittable Flows (PDF)
  • T. Roughgarden and É. Tardos, How bad is selfish Routing, Journal of the ACM, 49(2):236--259, März 2002.
  • T. Roughgarden, Designing networks for selfish users is hard, manuscript.
  • H. Lin, T. Roughgarden, and É. Tardos, A stronger bound on Braess's Paradox, SODA 2004, pages 333--334.
Darüber hinaus empfehlen wir jedem Teilnehmer der Vorlesung, weitere Literatur per Datenbankrecherche zu suchen. Eine komfortable Möglichkeit dazu bietet die MATH Database in Karlsruhe, die über WWW verfügbar ist.

Übungsblätter

Im Laufe des Semesters werden an dieser Stelle Übungsblätter zur Verfügung gestellt. Die Bearbeitungszeit beträgt in der Regel eine Woche. Es erfolgt keine Abgabe der gerechneten Übungsblätter; stattdessen wird an ausgewählten Vorlesungsterminen die Möglichkeit gegeben, die Lösungen der Übungsaufgaben zu presentieren.

Hier sind die PS- bzw. PDF-Files der Übungsblätter:


Scheinkriterien

Aktive Teilnahme an der Lösung der Übungsaufgaben; Rücksprache am Ende des Semesters.

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source last modified: Thu Feb 5 2004, last built: Thu Feb 5 2004
Ekkehard Köhler <ekoehler@math.tu-berlin.de>
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